データサイエンスで銀河を読み解く！

私の研究テーマはこんな感じです

近年、望遠鏡の性能向上により、天文学ではペタバイト（1000兆バイト）級の膨大な観測データが得られるようになりました。スマートフォンの写真なら数億枚分に相当する量です。しかし、このような膨大なデータをどのように解析すれば良いのでしょうか？ 私は、データサイエンスの手法を天文学に応用し、観測データから科学的に有用な情報を引き出す解析手法を研究しています。例えば、1つの銀河の画像データから、星が生まれている場所、星の材料、ノイズの3つの画像データに分離をする手法の開発を行っています。 データの力を応用して、精度良くこの分離を行うことができれば、銀河の性質を効率よく探ることができます。

こんなこと知りたい、話し合いたい、教えてほしい！

統計学や機械学習を用いたデータ解析に興味があります。他分野でこれらの手法を活用されている方々と交流し、天文学への応用の可能性についてお話ししたり、アドバイスをいただいたりできれば嬉しいです

これが私の得意技です！ このことなら私に聞いて～

研究では、行列分解、機械学習を用いた手法を扱っています。二次元データ(画像データ等)の解析は比較的得意です。